Python 调用和风天气 API 查询各个城市天气

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和风天气 API 接口介绍 https://www.heweather.com/

接口地址

# 服务器节点 接口地址
免费 中国 https://free-api.heweather.com/v5/

请求实例

参数 描述 选择 示例值
city 城市名称，city可通过城市中英文名称、ID、IP和经纬度进行查询，经纬度查询格式为：经度,纬度 必选 city=北京，city=beijing，city=CN101010100，city= 60.194.130.1，city=120.343,36.088
key 用户认证key 必选 your key
lang 多语言，可以不使用该参数，默认为中文 可选 详见多语言参数值

https://free-api.heweather.com/v5/weather?city=CN101010100&key=yourkey
和风天气支持多语言，可以使用lang参数在调用数据时设定需要的语言。比如：
https://free-api.heweather.com/v5/weather?city=CN101010100&key=你的key&lang=en

默认国内城市采用简体中文，海外城市采用英文，默认状态不用添加lang参数。

数据返回实例

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{
    "HeWeather5": [
        {
            "alarms": [
                {
                    "level": "蓝色",
                    "stat": "预警中",
                    "title": "山东省青岛市气象台发布大风蓝色预警",
                    "txt": "青岛市气象台2016年08月29日15时24分继续发布大风蓝色预警信号：预计今天下午到明天，我市北风风力海上6到7级阵风9级，陆地4到5阵风7级，请注意防范。",
                    "type": "大风"
                }
            ],
            "aqi": {
                "city": {
                    "aqi": "60",
                    "co": "0",
                    "no2": "14",
                    "o3": "95",
                    "pm10": "67",
                    "pm25": "15",
                    "qlty": "良",  //共六个级别，分别：优，良，轻度污染，中度污染，重度污染，严重污染
                    "so2": "10"
                }
            },

源程序

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# !python2
# -*- coding: utf-8 -*-
import urllib2, json
import requests
#调用和风天气的API city可以通过https://cdn.heweather.com/china-city-list.txt城市列表获取
appkey = '2edd11dc019b43b2bd53406f5e255a41'
cityName = raw_input('请输入查询的地名：')
print cityName
value = {'city': cityName,
         'key': appkey,
         }
url = 'https://free-api.heweather.com/v5/weather'
s = requests.get(url, params=value)
print s.url
url = s.url
# 用urllib2创建一个请求并得到返回结果
req = urllib2.Request(url)
resp = urllib2.urlopen(req).read()
# print resp
# print type(resp)
# 将JSON转化为Python的数据结构
json_data = json.loads(resp)
city_data = json_data['HeWeather5'][0]
hourly_data = json_data['HeWeather5'][0]['hourly_forecast']
daily_data = json_data['HeWeather5'][0]['daily_forecast']
# print json_data
print u'当前时间：' + daily_data[0]['date']
print u'城市：' + city_data['basic']['city']
print u'PM指数：' + city_data['aqi']['city']['pm25']
print u'白天天气：' + daily_data[0]['cond']['txt_d']
print u'夜间天气：' + daily_data[0]['cond']['txt_n']
print u'今天{0}: 气温：{1}°/{2}°'.format(str(daily_data[0]['date']), daily_data[0]['tmp']['min'],
                                    daily_data[0]['tmp']['max'])
print u'未来小时天气：{0} {1}'.format(str(hourly_data[0]['date']).split()[1], hourly_data[0]['cond']['txt'])
print u'未来小时天气：{0} {1}'.format(str(hourly_data[1]['date']).split()[1], hourly_data[1]['cond']['txt'])
print u'未来小时天气：{0} {1}'.format(str(hourly_data[2]['date']).split()[1], hourly_data[2]['cond']['txt'])
print u'未来{0} 天气：{1}°/{2}°'.format(daily_data[1]['date'], daily_data[1]['tmp']['min'], daily_data[1]['tmp']['max'])
print u'未来{0} 天气：{1}°/{2}°'.format(daily_data[2]['date'], daily_data[1]['tmp']['min'], daily_data[2]['tmp']['max'])
print u'穿衣建议：' + json_data['HeWeather5'][0]['suggestion']['drsg']['txt']

运行截图

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